Streaminganalys är en process där man samlar in, analyserar och presenterar data om konsumtion av strömmande media. Dessa data ger värdefulla insikter om hur användare får tillgång till och engagerar sig i strömmande innehåll. Det kan hjälpa dig att förbättra användarupplevelsen och optimera dina innehållsformat, programmering, publicering och leverans.

Varför behöver vi Streaming Analytics?

Syftet med streaminganalys är att tillhandahålla information om hur streaminginnehåll konsumeras. Dessa data kan användas för att spåra prestandan för enskilda videor, eventstreams, tv-kanaler och radiosändningar. Dessutom kan det hjälpa till att förstå övergripande trender och mönster i streamingkonsumtionen. Denna information är värdefull för en rad ändamål, inklusive identifiering av populärt innehåll, optimering av tjänsten, inställning av CDN (Content Delivery Network) och förbättring av användarupplevelsen.

Det finns många olika typer av data som kan presenteras om streamingkonsumtion. Och de vanligaste uppgifterna beror på företagets eller organisationens specifika behov och mål. Några av de vanligaste uppgifterna som presenteras om streamingkonsumtion inkluderar antalet tittare, de mest populära titlarna, streamingens varaktighet, de enheter och plattformar som används och tittarnas geografiska platser.

Utöver dessa grundläggande mätvärden kan streaminganalys ge mer detaljerad information om trender och användarupplevelsen. Till exempel den genomsnittliga bithastigheten för strömmarna, buffringshastigheterna och bortfallshastigheterna. Dessa data kan användas för att identifiera potentiella problem med streamingtjänsten, t.ex. överbelastning i nätverket eller uppspelningsfel. Du kan också använda dem för att vidta korrigerande åtgärder för att förbättra användarupplevelsen.

Sammantaget är streaminganalys ett viktigt verktyg som hjälper dig att få insikter om engagemang, trender och prestanda, så att du kan optimera din verksamhet och dina erbjudanden.

Streaming Analytics på Jet-Stream

Jet-Stream använder cloud och CDN-loggar för att samla in data. Den här datakällan har visat sig vara mer tillförlitlig jämfört med data från klientsidan, eftersom dessa data kan manipuleras eller blockeras av annonsblockerare, spårningsblockerare eller brandväggar. Dessutom kan data på klientsidan fångas upp, läcka ut eller delas med oönskade tredje parter. Jet-Stream förhindrar detta och garanterar 100 % datafångst.

Jet-Streams elastiska analysmotor samlar in loggar i realtid och bearbetar dessa data för att representera faktiska visningssessioner, istället för rena manifest- och videochunkförfrågningar. 100 % av datan analyseras, vilket ger högre noggrannhet jämfört med dataprovtagning och skalning.

Vilka är fördelarna med Jet-Stream Real-Time Analytics?

Uppgifterna presenteras för Jet-Stream Clouds användare på flera nivåer. Först och främst analyseras och presenteras trafikanvändningen i portalen och dessa data görs tillgängliga via API:et. Eftersom 100 % av datan samlas in och 100 % av datan analyseras är detta en tillförlitlig källa till trafikanvändning. Utan beroende av tredje part för insamling eller bearbetning av data.

För det andra presenteras ett intuitivt statistikgränssnitt där alla viktiga data presenteras i realtid, per period. Totalt antal tittare, mest populära videor och livestreams, antal tittare, genomsnittlig tittartid, mest populära enheter och mest populära regioner. Uppgifterna är tillgängliga via ett API för vidare bearbetning.

För det tredje matas en mer avancerad analyssvit med samma datauppsättning. I den här portalen kan du göra djupdykningar i sessioner, se trender och generera rapporter. Denna svit erbjuder också ett API för vidare bearbetning.

För det fjärde finns tillgång till aggregerade och bearbetade källoggar som ett realtidsflöde. På så sätt kan du integrera dina egna analystjänster eller analystjänster från tredje part för avancerad bearbetning och analys.

Ett bra exempel på avancerad databehandling är för SVOD-tjänster som använder dessa data för att beräkna antalet totala visningsminuter per månad per innehållsleverantör. På så sätt kan man dela intäkterna baserat på innehållets popularitet.

Vill du lära dig mer om vårt analysverktyg för streaming? Titta på den förinspelade demonstrationen!

Gå tillbaka för att se alla blogginlägg